「驚いた！」
由紀が教室に飛び込んできた。
「何に？」葵が聞く。
「図書館で珍しい本を見つけたんです」
Miraが静かに言った。「Surprise... information.」
「そう。驚きと情報は同じだ」葵が頷いた。
由紀が不思議そうに聞く。「どういうこと？」
「情報量は、驚きの大きさで測れる。シャノンの定義だ」
葵はホワイトボードに式を書いた。
「I(x) = -log₂ P(x)」
「確率が低いイベントほど、情報量が高い」
由紀が理解した。「珍しいから、驚いたんですね」
「まさに。当たり前のことには、驚かない。情報量も低い」
Miraが加わった。「But... why we want surprise?」
「良い質問だ」葵が考えた。「驚きは、新しい情報を得た証拠。学びの瞬間だ」
由紀がノートに書く。「でも、驚きすぎると怖い」
「その通り。適度な驚きが心地良い」
葵は図を描いた。
「予測可能すぎる → 退屈 → 低エントロピー 適度に予測不能 → 興味深い → 中エントロピー 完全に予測不能 → 混乱 → 高エントロピー」
「バランスが大事ですね」由紀が言った。
「そう。音楽も、完全に規則的だと退屈。完全にランダムだと不快」
Miraが静かに言った。「Shared surprise... special.」
「共有できる驚き？」由紀が聞く。
「二人が同時に驚くこと。それは、相互情報量が高い証拠だ」
葵が説明した。「同じことに驚くには、同じ期待を持つ必要がある」
「期待が似ているから、驚きも共有できる」
由紀が理解した。「だから、友達と驚きを共有すると嬉しい」
「まさに。共感の本質は、情報の共有だ」
Miraが考え込んだ。「I... different background. Surprise different.」
「それが文化の違いだ」葵が認めた。「何に驚くかは、事前知識に依存する」
由紀が質問した。「じゃあ、驚きを共有するには？」
「共通の文脈を作る。お互いの背景を理解する」
葵は別の式を書いた。
「H(X|Y) = H(X) - I(X;Y)」
「Yを知った後のXの不確実性。相互情報量を引いた残り」
「共有知識が多いほど、残る不確実性は少ない」
由紀が窓の外を見た。「完全に理解し合ったら、驚きはなくなる？」
「理論的にはそうだ。でも、世界は常に変化する」
「新しい経験、新しい知識。それが新しい驚きを生む」
Miraが微笑んだ。「So, we can always have new surprises.」
「そう。学び続ける限り、驚きは尽きない」
陸が部室に入ってきた。「何の話？」
「驚きと情報の関係」由紀が答えた。
「俺の登場、驚いた？」
「エントロピーが低いから、驚かない」葵が即答した。
「冷たい！」
由紀が笑った。「でも、時々予測不能な行動するから、驚きますよ」
「それは褒められてる？」
「高情報量人間だ」葵が認めた。
Miraが静かに言った。「I want... share more surprises with you all.」
「共有できる驚きを増やすには、一緒に新しいことを経験すればいい」由紀が提案した。
「良いアイデアだ」葵が頷いた。「共通の経験が、共通の驚きを生む」
陸が興奮した。「じゃあ、みんなで何か新しいことやろう！」
「情報理論の実験とか？」
「もっと楽しいことがいい」
由紀がノートを閉じた。「共有できる驚き、探しに行きましょう」
「驚きの探索。それ自体が情報収集だ」葵が微笑んだ。
四人は静かに教室を出た。共有できる驚きを求めて。
新しい情報は、いつでもそこにある。