「陸くんって、予測不可能ですよね」
由紀が呟いた。
「え？褒めてる？」陸が反応した。
「褒めてるかは分からないけど、行動がランダム」
葵が興味を示した。「ランダムウォークだな」
「ランダムウォーク？」
「各ステップがランダムな方向に進む過程」葵が説明した。「次にどこに行くか、予測できない」
陸が笑った。「俺の人生そのものだ」
由紀がノートを開いた。「でも、ランダムにも種類があるんですよね？」
「鋭い」葵が頷いた。「真のランダムと、パターンのあるランダム」
「どう違うんですか？」
「真のランダムは、過去の情報が未来を予測する助けにならない」
「でも、人間の行動は？」
「パターンがある」葵が答えた。「完全にランダムではない。バイアスや傾向がある」
陸が考えた。「確かに、俺にも好みはある。完全に気まぐれじゃない」
「それが面白い」葵が言った。「予測不可能に見えて、統計的には規則性がある」
由紀が質問した。「ランダムウォークって、どこかに到達するんですか？」
「それは次元による」葵がホワイトボードに描いた。「一次元と二次元なら、いずれ出発点に戻る。三次元以上だと、戻らない」
「面白い性質だ」
陸が別の質問をした。「友情も、ランダムウォーク？」
葵が考え込んだ。「比喩的にはそうかも」
「どういうこと？」由紀が興味津々だった。
「友情は、予測できない瞬間の積み重ね。でも、長期的には方向性がある」
陸が頷いた。「毎日の会話は予測不可能。でも、だんだん親しくなる」
「それがドリフトだ」葵が説明した。「ランダムウォークに、微小な傾向が加わる」
「微小な傾向？」
「バイアス付きランダムウォーク。完全にランダムじゃなく、ある方向に少し偏る」
由紀が理解した。「友情は、親密さという方向に偏ったランダムウォーク」
「美しい表現だ」葵が認めた。
陸が笑った。「でも、時には逆方向に進むこともある」
「喧嘩とか」
「そう。でも、平均的には前進する。それが友情の性質」
葵が補足した。「重要なのは、個々のステップじゃなく、全体の傾向」
「一回の会話で全てが決まるわけじゃない」
由紀が別の視点を提示した。「じゃあ、情報理論的には、友情をどう測るんですか？」
葵が考えた。「相互情報量かな」
「相互情報量？」
「二人が共有する情報の量。共通の経験、知識、感情」
「それが増えると、友情が深まる」陸が理解した。
「そう。そして、相互情報量が高いと、コミュニケーションが効率化される」
由紀がノートに書いた。「友情 = 相互情報量の増加 + バイアス付きランダムウォーク」
「完璧だ」葵が微笑んだ。
陸が窓を見た。「でも、完全に予測可能な友情は、つまらない」
「同意」葵が答えた。「ランダム性が、関係を新鮮に保つ」
「驚きがあるから、面白い」
由紀が質問した。「でも、不確実性が高すぎると、不安定になりませんか？」
「良い指摘」葵が認めた。「最適なのは、予測可能性と驚きのバランス」
「安定性と新鮮さ」
陸が笑った。「情報理論で恋愛相談できそうだ」
「できるかも」葵が真剣に答えた。「実際、人間関係は情報のやり取りだから」
由紀がまとめた。「ランダムウォークな友情は：
- 個々の瞬間は予測不可能
- 長期的には方向性がある
- 相互情報量が増加する
- 適度な驚きが必要」
葵が頷いた。「人間関係の数理モデル。不完全だけど、洞察は得られる」
陸が立ち上がった。「じゃあ、今日も予測不可能に行こう」
「それが君らしい」由紀が笑った。
三人の友情も、きっとランダムウォーク。でも、確実に深まっている。
それは、統計的な真実だった。