「最近、頭の中がごちゃごちゃしてて」
由紀が疲れた様子で言った。
「ノイズが多いんだね」葵が答えた。
「ノイズ？」
「心の中の不要な情報。信号とノイズの区別がつかないと、疲れる」
ミラが静かに近づいて、ノートを見せた。
「S/N ratio」
「信号対雑音比」葵が説明した。「有用な情報と無用な情報の比率だ」
「私の頭の中、ノイズだらけかも」由紀が苦笑した。
「大丈夫。ノイズリダクションの技術がある」
葵がホワイトボードに描いた。「まず、ノイズの種類を知る必要がある」
「種類？」
「ホワイトノイズ、ピンクノイズ、インパルスノイズ。それぞれ特性が違う」
「心のノイズにも種類があるの？」
「ある。例えば、常に流れる不安がホワイトノイズ。突発的な心配事がインパルスノイズ」
由紀が興味を示した。「それぞれ対処法が違う？」
「そう。ホワイトノイズには、ローパスフィルターが有効だ」
「ローパス？」
「低周波だけ通すフィルター。高周波のノイズをカットする」
ミラが図を描いた。周波数スペクトルと、フィルターの特性曲線。
「心で言えば」葵が続けた。「常に存在する低周波の不安は受け入れて、突発的な高周波の雑念をカットする」
「受け入れる？」由紀が驚いた。
「全てのノイズを消そうとすると、信号まで失う。ある程度のノイズは許容する」
「深いですね」
「インパルスノイズには、メディアンフィルターが良い」
「中央値？」
「複数のデータから中央値を取る。突発的な異常値を無視できる」
葵が例を出した。「一日の中で、たまに嫌なことがある。でも、全体を見れば良いことの方が多い」
「メディアンフィルターは、その『全体』を見る方法だ」
由紀が理解した。「一つの嫌なことに囚われないで、全体のバランスを見る」
「正解」
ミラが新しいノートを見せた。「adaptive filtering」
「適応フィルタ」葵が説明した。「ノイズの特性に応じて、フィルターを変化させる」
「柔軟に対応する？」
「そう。同じフィルターがいつも有効とは限らない。状況に応じて調整する」
由紀がノートに書いた。「心の整理も、状況に応じて方法を変える」
「完璧。それが適応的な心の持ち方だ」
「でも」由紀が聞いた。「信号とノイズって、どう区別するんですか？」
葵が真剣になった。「難しい質問だ。実は、絶対的な基準はない」
「ない？」
「何が重要かは、人によって違う。ある人にとっての信号が、別の人にはノイズかもしれない」
ミラが書いた。「Context-dependent」
「文脈依存」葵が頷いた。「だから、まず自分にとって何が大事かを知る必要がある」
「自分の価値観を明確にする」由紀が理解した。
「そう。それが、心のフィルター設計の第一歩だ」
「優先順位をつけて、それ以外はノイズとして処理する」
葵がまとめた。「ノイズリダクションは、技術だけの話じゃない。心の整理にも応用できる」
「フィルターを設計する。適応的に調整する。そして、ある程度のノイズは許容する」
由紀が微笑んだ。「少し心が軽くなった気がします」
「良かった。情報理論は、生き方のヒントにもなる」
ミラが最後に書いた。「Perfect silence = no information」
「完全な静寂は、情報がないことを意味する」葵が翻訳した。
「適度なノイズは、生きている証拠かもね」由紀が言った。
「そうだね。大事なのは、信号とノイズのバランスだ」
三人は静かに頷いた。心のノイズリダクション。それは、情報理論が教えてくれる生活の知恵だった。