「二人の気持ちに、相関があるって変な表現ですね」
由紀が笑いながら言った。
「でも、統計学的には正確だ」葵が答えた。
ミラが静かに補足した。「相関は、二つの変数が連動する度合い」
「連動？」
「片方が増えると、もう片方も増える。あるいは減る」葵が説明した。
由紀が考えた。「じゃあ、仲良い二人は、気持ちが相関してる？」
「そう解釈できる。一方が嬉しいと、もう一方も嬉しくなる」
「共感ってことですか」
「共感は、感情の正の相関だね」
ミラが口を開いた。「相関係数は、-1から1の間」
「-1は？」由紀が聞いた。
「完全な負の相関。片方が上がると、もう片方が必ず下がる」
「対立関係？」
「そうとも言える」葵が頷いた。「逆に、1は完全な正の相関。完全に同調する」
「じゃあ、0は？」
「無相関。互いに独立している」
由紀が考え込んだ。「完全に独立な関係って、寂しくないですか？」
「情報理論的には、相互情報量がゼロだ」葵が説明した。
「片方を知っても、もう片方について何も分からない」
ミラが補足した。「でも、独立性は悪くない。過度な依存より健全かもしれない」
「バランスですね」由紀が理解した。
葵が続けた。「相関と因果は違う。これが重要だ」
「どう違うんですか？」
「相関は、二つが一緒に変化すること。因果は、片方がもう片方を引き起こすこと」
「例えば？」
「アイスクリームの売上と溺死者数は相関する。でも、片方が片方の原因じゃない」
由紀が驚いた。「じゃあ、何が原因ですか？」
「夏という共通の要因だ。これを交絡変数と呼ぶ」
ミラが付け加えた。「人間関係でも、見かけの相関に騙されることがある」
「どういうことですか？」
葵が説明した。「二人の行動が似ているのは、実は共通の友人の影響かもしれない」
「直接の相関じゃなくて、間接的な？」
「そう。統計的依存性は複雑だ」
由紀が真剣に聞いた。「じゃあ、本当の相関はどう見分けるんですか？」
「因果推論という分野がある。でも難しい」
「なぜですか？」
「人間は実験できない。ランダム化比較試験ができない」
ミラが静かに言った。「だから、観察と推論に頼る」
葵が頷いた。「不完全な情報から、最善の推測をする」
由紀がしばらく考えた。「探偵が手がかりを集めるみたいですね」
「良い比喩だ。ある意味、私たちは皆、人間行動の探偵なんだ」
「完璧な情報なしに、パターンを理解しようとする」陸が付け加えた。
由紀が考えた。「情報理論も、確率論も、推測の科学なんですね」
「美しい表現だ」葵が微笑んだ。
「完全な確実性はない。でも、統計的に意味のある関係は見つけられる」
由紀がノートに書いた。「相関のある二人の気持ち。完全じゃないけど、つながってる」
「そう。完全な独立でも、完全な依存でもない」
ミラが珍しく笑った。「適度な相関が、心地よい関係を作る」
「強すぎず、弱すぎず」
葵がまとめた。「関係性は、相関係数で測れる部分と、測れない部分がある」
「測れない部分は？」
「感情の質、歴史、未来への期待。数字にならないもの」
由紀が頷いた。「でも、相関という概念は、関係を考える手がかりになる」
「そう。完璧な道具じゃないけど、有用な視点を提供する」
三人は静かに微笑んだ。相関は関係の一側面だが、大切な側面だ。